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▎药明康德内容团队编辑
年末，AI技术平台应用领域仍是亮点纷呈，多家AI生物技术公司与制药公司达成交易合作，以前沿技术赋能新药研发。机器学习抗体设计新锐BigHat Biosciences与默沙东（MSD）达成研究合作，其AI平台实现了主动学习的闭环，能在几天内完成数百个抗体的设计及表征，助力创新药物发现。专注于RNA异常剪接疾病的Envisagenics则是与百时美施贵宝（BMS）敲定研究合作，其AI平台创建了大约700万个RNA剪接事件的序列搜索空间，能够最大限度地提高药物靶标的发现几率，推进创新药物研发。此外，还有5家AI技术公司喜获新一轮融资。本文聚焦提供AI技术平台赋能药物研发的公司，从交易、融资两个方面整理了12月该领域值得一看的行业资讯。
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# 交易概览 #
几天内完成数百个抗体的设计及表征，默沙东与机器学习抗体设计新锐达成合作
近日，BigHat Biosciences宣布与默沙东（MSD）开展研究合作，利用其技术为3个药物发现项目设计候选药物。BigHat的设计平台Milliner可将湿实验室与机器学习（ML）结合起来，使每种抗体从计算机设计到表达、纯化和表征仅需数天时间。该平台可以设计功能更复杂、具有更好生物物理特性的抗体，并有助于降低优化抗体和其他治疗性蛋白质的难度。
BigHat的AI/ML模型能够学习突变影响抗体分子特性的方式，并在其平台上实现主动学习的闭环——每个工作单元完成一次从设计到表征的循环都能为下一个循环积累和提供信息，使团队能在短时间内快速测试和改进设计的分子。在这项合作中，默沙东将利用BigHat的平台来合成、表达、纯化和表征3种蛋白质分子。目前，双方已经启动了第一个蛋白质项目的研发工作。
最大限度提高药物靶标发现几率，BMS与AI生物技术公司达成研究合作
近日，专注于RNA异常剪接疾病的AI生物技术公司Envisagenics与百时美施贵宝（BMS）达成研究合作协议。此次多年合作将利用Envisagenics的AI平台SpliceCore来确定用于疗法开发的可变剪接衍生靶点，从而进一步扩大BMS的肿瘤学管线。
SpliceCore平台将专有AI算法的集合应用于RNA测序数据，创建了大约700万个剪接事件的序列搜索空间，从而最大限度地提高了药物靶标发现的几率。SpliceCore平台通过多种药物模式，根据其疾病特异性、生物学作用和成药性来确定药物靶点的优先级。得益于其可扩展和高性价比的云架构，该平台可以高效地处理海量RNA测序数据，有助于快速识别药物靶标，进而预测会发生药物反应的可变剪接事件，推进药物开发。
晶泰科技与新加坡国家药物研发中心合作，开展针对非小细胞肺癌的AI赋能药物发现计划
12月19日，以人工智能（AI）和自动化为动力的医药技术公司晶泰科技宣布与新加坡国家药物研发中心（EDDC）达成战略合作，旨在发现非小细胞肺癌（NSCLC）的新型治疗候选药物。在这次合作中，晶泰科技与EDDC联手应用其人工智能技术、自动化平台和专家领域知识，针对EDDC选择的NSCLC靶标发现有前景的候选药物。晶泰科技将利用其量子物理学和AI驱动平台在从头药物设计中生成和筛选数百万个分子，预测出具有理想药物特性的最佳分子，并在其机器人驱动的合成和测试实验室中通过迭代进行验证和优化。EDDC将提供有关新型NSCLC靶标的宝贵见解和数据，进一步加速药物发现过程并推动该计划的发展。
Evaxion和ExpreS²ion启动研究合作，利用AI平台设计新型巨细胞病毒候选疫苗
12月6日，Evaxion Biotech宣布已与ExpreS²ion Biotechnologies签署了疫苗发现合作协议，将联合开发一种新型巨细胞病毒（CMV）候选疫苗。在此次合作的发现阶段，Evaxion将利用其专有的AI平台RAVEN设计一种新一代候选疫苗，可同时引发细胞和体液/抗体反应。该AI平台衍生的抗原构建体将在ExpreS²ion的ExpreS2平台中生产，随后在Evaxion先进的临床前模型中进行评估。联合发现项目将纳入Evaxion的开发管线。根据潜在开发和商业化协议，ExpreS²ion将拥有CMV候选疫苗的独家许可权。
Ordaōs宣布一项联合开发协议，结合机器学习为AML开发新疗法
12月19日，Ordaōs宣布达成了一项联合开发协议，将与Yatiri Bio合作为急性髓系白血病（AML）的两个新靶点开发新疗法。Yatiri Bio是一家生物技术公司，该公司开发了一个专有平台，将患者蛋白质组学和临床数据与特定背景的体外模型系统联系起来，以推动高效的个体化药物研发。Yatiri Bio将利用其丰富的AML患者样本和匹配模型系统的全球蛋白质组学知识库，确定高风险AML的两个细胞表面治疗靶点。Ordaōs将使用他们专有的设计引擎，创建一个蛋白质候选小组，并将根据这些线索进行体外验证。机器学习、质谱、生物信息学和离体模型系统的最新进展有望推动针对AML患者的精准肿瘤学进入新时代，也有望推动专门针对相关患者亚群的疗法开发。
图片来源：123RF
结合AI技术设计和发现抗癌抗体疗法，两家公司签订研究和许可协议
近日，IPA宣布其子公司BioStrand已与BriaCell Therapeutics签订了研究合作和许可协议。此次合作将利用BioStrand的LENSai软件，该软件基于IPA专有的HYFT Universal Fingerprint技术，专注于计算机抗体发现，可生成用于疗法开发的相关潜在临床分子。根据协议条款，BioStrand和BriaCell将合作设计、发现和开发抗癌抗体。成功发现抗体后，BioStrand将收到50万美元的预付款，并将有资格获得未来基于成功的开发里程碑。BioStrand先进的蛋白质工程平台结合人工智能技术，将使BrainCell能够设计和发现有效的抗癌疗法，并且将补充BriaCell目前的创新抗癌免疫疗法管线。
两家公司签署战略合作，搭建AI驱动的细胞表征和分选平台
近日，PhoreMost和ThinkCyte宣布了一项战略研究伙伴关系，旨在利用人工智能（AI）推进现代表型药物筛选。该合作利用了两家公司在高通量药物发现方面的独特技术：PhoreMost的新一代表型筛选平台SITESEEKER利用专有的“蛋白质干扰”（Protein Interference）技术，能够探测整个蛋白质组，系统地探索可成药位点，并将它们直接与有效的治疗功能联系起来。ThinkCyte的AI驱动细胞表征和分选平台Ghost Cytometry则是一种能够检测新型、疾病相关表型的方法。在伙伴关系下，双方将用SITESEEKER识别新型可成药靶标，用Ghost Cytometry识别活细胞中细微的表型变化，开发一种独特的高内涵表型筛选方法。
02
# 融资动态 #
AI体内药物发现平台探索新靶点，Vevo Therapeutics完成1200万美元种子轮融资
近日，Vevo Therapeutics完成1200万美元种子轮融资，获得超额认购，本轮融资由Wing Venture Capital和General Catalyst领投。Vevo Therapeutics开发了一个人工智能（AI）药物平台Mosaic，该体内药物发现平台具有单细胞精确性，使体内数据生成具有可扩展性，同时可在药物应答中捕捉患者多样性数据。Vevo正在利用Mosaic平台建立体内图谱，探索药物如何与患者细胞相互作用，并基于该数据训练AI模型，寻找新靶点及开发新药物。
结合ML算法开发创新“启动疗法”，Eigen Therapeutics完成700万美元种子轮融资
12月8日，Eigen Therapeutics宣布完成700万美元种子轮融资，本轮融资由First Round Capital领投。Eigen Therapeutics致力于研发针对肿瘤的启动疗法（priming therapies），解决癌症异质性来改变细胞状态，从而使其更容易受到靶向治疗的影响。Eigen Therapeutics的高通量平台采用机器学习算法（ML）和组合功能筛选方法发现潜在的新药，助力启动疗法研发。
搭建AI平台助力药物发现，Biorelate完成650万英镑A轮融资
近日，Biorelate完成650万英镑A轮融资，本轮融资由Maven Capital Partners和YFM Equity Partners领投。Biorelate成立于2014年，是一家人工智能（AI）驱动药物研发服务提供商。Biorelate的AI平台Galactic AI结合了自然语言处理和机器学习技术，可以捕获有价值的生物医学数据。
结合ML算法加速个体化肿瘤疗法研发，Pangea Biomed获得500万美元种子轮融资
12月15日，Pangea Biomed宣布额外完成500万美元种子轮融资。Pangea Biomed是一家人工智能肿瘤药物发现平台，致力于助力精准肿瘤药物惠及更多的患者。其基于转录组学的ENLIGHT平台将机器学习与RNA测序相结合，预测癌症患者是否会对特定的治疗产生应答，从而加速药物发现，为癌症患者提供个体化的疗法。
结合免疫类器官与AI技术开发新抗体，Parallel Bio完成430万美元种子轮融资
12月20日，Parallel Bio宣布完成430万美元种子轮融资，本轮融资由Refactor Capital领投。Parallel Bio是一家免疫疗法研发公司，其药物发现平台结合了免疫类器官与人工智能（AI）和机器人技术，可以复制人体免疫应答，并发现针对疾病靶点的抗体。
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