考研为什么这么难，新闻考研为什么这么难
车载摄像头主要由镜头组、图像传感器（CIS）、数字图像信号处理（DSP）组成；其中镜头组、胶合材料、图像传感器经封装构成相机机芯一体化模组，图像传感器是车载摄像头核心技术。
01
历史发展
车载摄像头，从1956年的概念的提出，到1991年的首个商业应用的推动发展，再到2006年，360°全景环视系统概念诞生，乃至现在顺应智能驾驶、车联网的“双风口”的时代浪潮，全球自动驾驶技术的火热，让车载摄像头的应用百花齐放。
从最初的单个倒车后视摄像头，发展到后来的4~5个的360°全景环视摄像头；再到如今智慧驾驶背景下，受功能需求和法规政策驱动的影响，“新势力”汽车搭载十多个摄像头将会是现在乃至未来的常见现象。
< 图片讲解-图片来源于网络 >
无论是何种技术，在应用和普及上都会存在不小的挑战，而对于车载摄像头的应用，自然也是如此。
02
应用难点
难点1：功能与尺寸的妥协
从最基础的泊车应用到满足“智慧驾驶+通讯娱乐”的高级需求，导致对摄像头的分辨率要求越来越高。在这一市场的需求推动下，30W像素、100W像素、200W像素等，被先后搬上车内，而基于800W像素的车载摄像头，也被众多新势力车企纳入未来的战略规划之内。
但对于有限的车内空间，如何在增加车载摄像头像素的同时，能确保产品尺寸和成像效果，并搭载有更多的功能，自然是一大难题。
< 新能源汽车-图片来源于网络 >
难点2：工作环境的恶劣
相较于消费类电子摄像头，车载摄像头的工作环境可能会较为恶劣，比如说高温、低温、雨雾、震动、剧烈的光线场景变化（隧道内外）等等，都是极有可能存在的环境因素限制，对相机辅助司机驾驶的功能应用生成不小的挑战。
随着自动驾驶级别的提升，对以驾驶安全为目的车载摄像头的要求也越来越高，如何在上述的恶劣环境场景下，车载摄像头能获取稳定、可靠、清晰的周边环境数据，这是亟需解决的产品安全痛点。
< 雾天环境下 >
难点3：最终成像效果
对于科技产品而言，似乎一直存在一种误区，就是用户和开发商只知道一味的堆砌硬件，而忽视了测试和算法，系统是否适配等软性问题，这点在数码设备上的应用尤为明显。
如果贸然使用了800W像素的车载摄像头，无疑会增大视频数据的传输数据量，并对系统平台的处理能力，以及系统的开发成本都会产生不小的负担。
< 相机-图片来源于网络 >
如果高分辨率摄像头和系统的算法及测试能力不匹配，那无疑是“小马拉大车”的行为。
虽然采用了一个较高的配置，但是在性能提升却有限情况下，所谓的800万像素的车载摄像头，就只是一个吸引用户的噱头而已。因此在选择合适的车载摄像头前，还要看供应商提供的技术支持和业务配合。
对于高分辨率摄像头而言，对“新势力”汽车在未来的应用趋势上是毋庸置疑的，它是技术和市场“双轮驱动”的必然结果。
< 图片来源于网络 >
03
SONY 800W像素机芯
SONY FCB-CR8530已经上市，采用了SONY最新的Exmor R CMOS传感器和特有的ISP（图像信号处理器），并搭载20倍光学变焦镜头，是具有更强性能的彩色摄像模组，可输出4K（3840*2160）超高清视频。
< SONY FCB-CR8530 >
深圳市轩展科技有限公司
提供基于SONY FCB系列的相机
销售业务及二次开发服务
并已推出3G-SDI编码板，12G-SDI编码板等产品
可搭配SONY FCB- EV9520L相机进行使用
如有兴趣，欢迎添加我们技术人员进行详谈
联系方式：王工，1892822813789
考研为什么这么难(新闻考研为什么这么难)