应用统计考研科目，厦门大学应用统计考研科目
招生状态：招生中
开课时间：2023-02-04
课时安排：7周在线小组科研+5周论文辅导，教授全程参与
适合专业
生物统计、生物医学、公共卫生学、生物信息学、应用数学、等专业学生；
对数据科学与统计在公共卫生与生物医学中的应用感兴趣的学生；
需要具备R语言基础和一些常用库的使用及数据操作。
项目收获
1. 7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时
2. 学术报告
3. 优秀学员获主导师Reference Letter
4. EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
5. 结业证书
6. 成绩单
项目介绍
生物统计学是对生物医学数据进行分析，测量、控制和解释不确定性的一门科学。其目的是科学地设计试验，并对所得试验数据进行分析，达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到优化试验方案或数学模型。
本项目将带领学生主要运用使用R语言为工具，以当下流行的公共卫生问题为案例，进行数据的收集、建模和分析，并指导学生完成探索性和更高级的回归分析， 将帮助学生将技巧应用到解决实际问题中，直接体验数据科学统计技巧对生物医学领域的潜在和重要影响。
项目大纲
统计数据科学概论：统计数据科学在公共卫生和生物医疗领域的应用
R与Rstudio语言介绍及生活中的案例分析
实操练习：以公共卫生或生物医学问题为例，如：空气污染和健康，或COVID-19有关的数据，读入R分析并总结
数据的读取和探索性分析，dplyr（R语言的数据分析包）和ggplot2（数据可视化）
线性模型建模、逻辑回归建模、机器学习导论
案例分析：通过医学诊断图来分析回归技术在现实数据中应用
监督和非监督学习算法、数算法、聚类算法，及其应用于样本数据和验证分析
项目回顾与成果展示
论文辅导
导师介绍
R. Todd
哥伦比亚大学终身正教授
生物统计院副院长
R. Todd 教授的研究领域为生物统计方法论及其在各种领域的应用，被任命为神经领域的顶级科学家。他目前正在与纽约州精神病学研究所的研究人员合作，研究各种统计建模问题，分析大脑成像研究的数据。其他持续的兴趣包括功能数据分析、非参数回归、小波方法、统计建模、统计计算和统计教育。
目前还担任国际顶级学术期刊Biometrics和 International Statistical Review的副主编。是国际统计研究所、美国统计协会成员，格伦达加维教学学院研究员。
报名方式
扫描下方二维码添加好友
回复关键词“ 背景提升 “立刻了解更多信息
应用统计考研科目(厦门大学应用统计考研科目)